Суббота, 6 июня, 08:28
дома инет Дженнифер Хили Если бы машины говорили, несчастных случаев можно было избежать

Дженнифер Хили Если бы машины говорили, несчастных случаев можно было избежать

jennifer_healeyΗ Дженнифер Хили является доктором компьютерных наук из из Массачусетского Технологического Института, Работает на Исследовательские лаборатории корпорации Intel и исследует устройства и системы, которые позволят значительные инновации. В лекции на тему «Если говорить о машинах, можно избежать несчастных случаев», TED Talks, показал нам, как он представляет мир без (дорожных) происшествий.

Перевод на греческий язык был сделан Николао Бенией, а редактирование - Дмитрием Катевати.
Смотреть видео

Посмотрим правде в глаза: вождение опасно. Это одна из вещей, о которой мы не хотим думать, но тот факт, что религиозные образы и обереги разбросаны по всему миру, выдает тот факт, что мы знаем, что это правда. Дорожно-транспортные происшествия являются основной причиной смерти от 16 до 19 в США - основной причины смерти - и 75% этих несчастных случаев не связаны с наркотиками или алкогольными веществами.

Так что же происходит? Никто не может сказать наверняка, но я помню свою первую аварию. Я был новым водителем шоссе и в ведущей машине я видел огни на тормозах. Я думаю: «Хорошо, хорошо, парень замедляется, я тоже замедляюсь». Я тормозу. Но нет, парень не стал тормозить. Формула остановилась, полностью остановилась на трассе. Он прошел от километров 100 до 0? Я очень сильно нажал на тормоз. Я чувствовал, как АБС пинается, и машина все еще движется, и она не собиралась останавливаться, и я знаю, что она не остановится, и подушка безопасности открывается, машина сломана, и, к счастью, никто не пострадал. Но я понятия не имел, что эта машина остановится, и я думаю, что мы можем сделать что-то намного лучше, чем это. Я думаю, что мы можем изменить дорогу, позволяя нашим машинам разговаривать друг с другом.

Я хочу, чтобы вы подумали о том, как сейчас проходит дорога. Ты в машине. Закрой дверь. Вы в стеклянном пузыре. Вы не можете непосредственно чувствовать мир вокруг вас. Вы находитесь в продолжении себя. Вы должны перемещаться по частично видимым шоссе, внутри и между металлическими гигантами, на сверхчеловеческих скоростях. не так ли? И единственными, кто ведет тебя, являются твои два глаза. Да, у вас есть только те глаза, которые на самом деле не предназначены для этой цели, но люди просят вас делать такие вещи, как когда вы хотите сменить полосу движения, что они в первую очередь просят вас сделать? Отведи глаза от дороги. Верно. Перестаньте смотреть туда, куда вы идете, обернитесь, посмотрите на свое слепое пятно и продолжайте движение, не видя, куда вы идете. Ты и все остальные. Это безопасный способ вождения. Почему мы это делаем? Потому что мы должны выбирать, увидеть здесь или увидеть там? Что самое важное? И мы обычно делаем потрясающую работу, выбирая и выбирая, что смотреть в дороге. Но иногда что-то сойдет с рук. Изредка мы чувствуем что-то не так или слишком поздно. В бесчисленных авариях водитель говорит: «Я не ожидал, что это произойдет». И я верю этому. Я верю в это. Поэтому мы можем быть осторожны.

Но теперь есть технология, которая может помочь нам улучшить это. В будущем, когда автомобили обмениваются данными между ними, мы можем видеть не только три автомобиля спереди и три автомобиля сзади, справа и слева, и все это одновременно, панорамный вид. мы можем видеть внутри этих автомобилей. Мы можем видеть скорость машины впереди, видеть, как быстро кто-то идет или останавливается. Если кто-то полностью остановится, я узнаю.

А с помощью расчетов, алгоритмов и прогностических моделей мы можем видеть будущее. Вы можете подумать, что это невозможно. Как предсказать будущее? Это очень сложно. На самом деле нет. Для автомобилей это не невозможно. Автомобили - это трехмерные объекты, которые имеют определенную позицию и скорость. Они движутся по асфальту. Часто используемые предопределенные маршруты. На самом деле не так сложно делать разумные прогнозы о том, какой будет машина в ближайшем будущем. Даже если вы находитесь в машине, и приезжает мотоциклист - голубоватый - с пробегом 140 в час, чередующимися полосами движения - я знаю, что у вас был этот опыт - этот парень «не появился ниоткуда». Этот парень, вероятно, был в дороге последние полчаса. (Смех) Верно? Я имею в виду, кто-то видел его. 15, 30, 50 за несколько километров до этого, кто-то видел его, и на карте есть только автомобиль, увиденный и размещенный на карте - положение, скорость, хорошая оценка, что он будет продолжать ездить с 140 км в час. Вы узнаете, потому что ваша машина узнает это, потому что другая машина что-то шепнула ему на ухо, типа: «Кстати, пять минут, мотоциклист, смотри». Вы можете делать разумные прогнозы о том, как ведут себя автомобили. Я имею в виду, это ньютоновские объекты. Это хорошо с ними.

Как мы туда доберемся? Мы можем начать с чего-то такого простого, как обмен данными о местоположении между автомобилями, просто обмен GPS. Если у меня в машине есть GPS и камера, у меня есть достаточно точное представление о том, где я нахожусь и как быстро я еду. С механическим зрением я могу оценить окружающие машины, о том, куда они едут. Так же, как и другие автомобили. У них может быть точное представление о том, где оно находится, и смутное представление о том, что представляют собой другие автомобили. Что происходит, когда две машины обмениваются этими данными, если они разговаривают друг с другом? Я могу сказать вам точно, что происходит. Обе модели улучшаются. Все побеждают. Профессор Боб Ванг и его команда проводят компьютерное моделирование того, что происходит, когда нечеткие оценки объединяются, даже в условиях низкой загруженности, когда автомобили просто обмениваются данными GPS, и мы перенесли это исследование с компьютерного моделирования на испытательные стенды роботов, которые имеют настоящие датчики, которые сейчас есть в машинах на этих роботах: стереокамеры, GPS и двумерные лазерные телефоны, которые являются общими для систем резервного копирования. Мы также адаптировали радиосигнал ближнего действия, и роботы разговаривали друг с другом. Когда эти роботы приближаются друг к другу, они точно контролируют положение друг друга и могут избегать друг друга.

Теперь мы добавляем больше роботов на сайт, и у нас есть некоторые проблемы. Одна из проблем, когда вы получаете много болтовни, сложно редактировать все пакеты, поэтому вам нужно установить приоритеты, и здесь вам поможет модель прогнозирования. Если автомобили-роботы следуют по предсказанному пути, вы не обращаете особого внимания на эти пакеты. Вы отдаете приоритет тому, что, кажется, немного сходит с пути. Этот тип может создать проблему. И вы можете предсказать новый курс. Итак, вы не только знаете, что это сойдет с пути, вы знаете, как. И вы знаете, какие руководства вы должны предупредить, чтобы сделать в сторону.

И мы хотели сделать - как лучше всех узнать? Как автомобили могут шептать: «Тебе нужно ехать в сторону?» Это зависит от двух вещей: во-первых, от способности автомобиля и, во-вторых, от способности водителя. Если у кого-то действительно хорошая машина, но он использует телефон или, знаете, что-то делает, он, вероятно, не в лучшем положении, чтобы реагировать на внезапную ситуацию. Поэтому мы начали отдельный опрос, смоделировав ситуацию с водителем. Теперь, используя серию из трех камер, мы можем определить, смотрит ли водитель вперед, смотрит в сторону, смотрит вниз, на телефон или пьет кофе. Мы можем предсказать аварию, и мы можем предсказать, какие автомобили находятся в лучшем положении, чтобы сбиться с курса, чтобы определить самый безопасный маршрут для всех. В основном, эти технологии существуют сегодня.

Я считаю, что самая большая проблема, с которой мы сталкиваемся, - это наша готовность делиться нашими данными. Я думаю, что это очень тревожная концепция, идея о том, что наши машины будут наблюдать за нами, разговаривать с нами на других машинах, сплетничать о нас все время. Но я думаю, что это можно сделать таким образом, чтобы защитить нашу конфиденциальность, как сейчас, когда я вижу вашу машину на улице, я действительно не знаю о вас. Если я смотрю на ваши дорожные знаки, я не знаю, кто вы. Я думаю, что наши машины будут говорить о нас за нашей спиной.

(Смеется)

И я думаю, что это будет что-то очень хорошее. Я хочу, чтобы вы немного подумали, если вы действительно не хотите, чтобы абстрактный подросток позади вас знал, что вы тормозите, что вы намерены остановиться. Благодаря добровольному обмену нашими данными мы можем сделать все возможное для всех.

Так что оставь свою машину сплетничать. Это сделает дороги безопаснее.

Благодарю вас.

ОСТАВИТЬ ОТВЕТ

Пожалуйста, введите ваш комментарий!
Пожалуйста, введите ваше имя здесь

SecNews
SecNewshttps://www.secnews.gr
В мире без заборов и стен, которым нужны ворота и окна

LIVE NEWS

Call of Duty Black Ops Cold War: утечка первого видео

Первое видео из игрового процесса Call of Duty 2020, которое, по слухам, называется Black Ops Cold War, только что было опубликовано.

Элон Маск: «Пора расстаться с Амазонкой»

Элон Маск усиливает борьбу с Джеффом Безосом новым твитом: генеральный директор Tesla Inc., Элон Маск, сказал ...

Атака на американские 5G башни в субботу!

По сообщению NATE, в течение выходных запланированы акции протеста против подключения 5G. Согласно рекомендации, которая была определена ...

Обновления Windows 10: Вы можете заблокировать их с помощью Wu10Man!

Microsoft выпустила обновление для Windows 10 в мае 2020 года, поэтому оно скоро будет доступно на вашем компьютере ....

ECh0raix Ransomware: новая кампания, ориентированная на устройства QNAP NAS!

Вредоносные агенты eCh0raix Ransomware запустили новую кампанию, ориентированную на устройства QNAP NAS. Эхраикс наблюдался ...

Mac: Как изменить место хранения ваших скриншотов?

Когда вы делаете снимки экрана на вашем устройстве Mac с помощью ярлыка Shift-Command-3, чтобы сделать снимок экрана всего экрана компьютера или Shift-Command-4 ...

Malware USBCulprit: направляет устройства, которые не подключены к сети

Вы думали, что устройства без какого-либо подключения к локальной или другой сети (устройства с воздушным зазором) безопасны? Подумай еще раз! Вредоносная программа USBCulprit, которая ...

Бесплатные команды Microsoft: вы, наконец, можете создавать встречи!

Пользователи бесплатной версии Microsoft Teams теперь могут создавать видео встречи. Изменение, обозначенное ...

Сертификация систем информационной безопасности и управления информационными услугами

Сертификация систем информационной безопасности и управления ИТ-услугами: ISONIKE Ltd - европейский орган по оценке и сертификации, год основания которого ...

Топ 10 хакерских компаний в Европоле

Хакерские атаки, которые происходят во всем мире, постоянно растут, поэтому многие компании, которые осуществляет Европол, нейтрализуют различные подобные спирали / группы. Ниже...