В настоящее время почти все люди используют его технология в их повседневной жизни. Фактически, мы достигли точки, в которой мы зависим от технологий. Основные аспекты нашей жизни, такие как образование, h работа и социализация на его основе. По прогнозам экспертов, с 2020 г. профессионалов в своей области безопасность поймете, что решения по безопасности в киберпространство иметь более широкий общественное влияние (больше чем когда либо). Хакеры знают, что пользователи зависят от технологий, и поэтому они постоянно ищут новые способы заработать на них деньги. Последствия будут катастрофическими.
Хранение важных личные или корпоративные данные в электронном виде сделаю их Преступники усилить свои атаки (например, программы-вымогатели), чтобы владельцы не могли получить к ним доступ. "вепонизация данных»Может разрешить правительства и организации, чтобы увеличить свое влияние за пределами своих границ. Наконец, улучшения, сделанные в последние годы в искусственный интеллект (AI) и в механическое обучение (ML) может улучшить кибербезопасность, но также может использоваться преступниками для совершения мошенничества.
Исходя из приведенных выше данных, они появляются 3 прогноза о киберситуации в 2020 году:
Компании будут собирать и отслеживать данные в процессе слияний и поглощений (M&A):
Скандал с Cambridge Analytica и многие другие инциденты нарушение вызвали большое беспокойство по поводу использования и отправки информации (пользователям) между компаниями. Однако компании и правительства по-прежнему полагаются на такие данные. Эксперты по всему миру пытаются принять меры и законодательно ограничить способы, которыми организации делятся и управляют данные клиентов. Однако эти меры не смогут остановить развитие. рынок слияний и поглощений за сбором данных. Сбор информации, такой как местоположение пользователя или медицинская информацию можно считать безвредной. Но если другие компании или государственные учреждения приобретут приложения, которые собирают эти данные, возникнет проблема, потому что информация попадет в чужие руки. В настоящее время приложения контролируются правительствами и другими органами.
Затраты, связанные с Мошенничество с Deepfake превысит 250 миллионов долларов в 2020 году:
Несколько месяцев назад так называемый "социальные инженерыУдалось обмануть немецкую компанию и вымогать с помощью этой техники 243.000 XNUMX долларов "Поколение естественного языка(Метод ИИ, преобразующий данные в простой текст). Это была первая атака подобного рода. Однако единственное, что можно сказать наверняка, это то, что последуют и другие атаки с использованием технологии Deepfake AI. Эксперты считают, что этим воспользуются преступники технология на основе deepfake, чтобы создавать аудио и видео и обмануть пользователей.
Уменьшить проблему можно только с образование и участие сотрудников в программах обучения. Сотрудники компаний должны уметь распознавать угрозы, но также отличать их друг от друга, чтобы уменьшить риск.
Из-за соображений конфиденциальности каждая пятая компания будет защищать свои данные ИИ:
Решения для искусственного интеллекта (AI) и машинного обучения (ML) сегодня все чаще используются. Однако, согласно прогнозам, компаниям, которые полагаются на данные о клиентах для улучшения своих продуктовых предложений B2B, нелегко найти клиентов, которые готовы поделиться своими данными. А пока компании обязаны соблюдать защита личных данных GDPR. Следовательно, они должны быть очень осторожны с тем, как они управляют данными о клиентах. Постепенно они будут вынуждены перестать отправлять информацию третьим лицам. В противном случае они могут сильно запутаться. Этот недостаток данных, вероятно, сделает решения AI и ML менее эффективными.
Больше прогнозов Forrester на 2020 год можно найти здесь.
Greek
Chinese (Simplified)
English
Greek
Russian