ГлавнаяинетСвязь между наукой о данных, машинным обучением и искусственным интеллектом

Связь между наукой о данных, машинным обучением и искусственным интеллектом

В наши дни такие термины, как наука о данных, машинное обучение и искусственный интеллект их иногда называют эквивалентами, хотя они ошибаются.

Ниже вы можете найти то, что означает каждый из них:

  1. Научные исследования данных

Проще говоря, наука о данных относится к процессу извлечения полезных данных из данных. Этот междисциплинарный подход объединяет различные области информатики, научные процессы и методы, и статистика для экспорта данных в автоматическом режиме.

Для сбора больших данных, которые тесно связаны с областью, наука о данных использует широкий спектр методов, инструментов и алгоритмов, собранных из полей. Обучение науке о данных продвигает эти методы.

машинное обучение науке о данных

  1. Машинное обучение

В машинном обучении (ML) статистические методы используются, чтобы дать машинам возможность учиться без явного программирования.

Эта область фокусируется на изучении алгоритмов на основе предоставленных данных, сборе информации и прогнозировании данных, которые не были проанализированы, на основе собранной информации. В целом, механическое обучение основано на трех основных моделях алгоритмов обучения:

  • контролируемое машинное обучение алгоритмы
  • неконтролируемые алгоритмы машинного обучения
  • алгоритмы машинного обучения подкрепления

В первой модели есть набор данных с входами и выходами. Во втором машина учится у одного Набор данных который поставляется только с входными переменными. Модель обучения подкрепления использует алгоритмы для выбора действия.

машинное обучение науке о данных

  1. Искусственный Интеллект

Хотя это широкий термин, по своей сути, ИИ относится к процессу создания машин, которые позволяют имитировать функционирование человеческого мозга.

В современном технологическом ландшафте ИИ делится на две основные области.

Первый - это общий ИИ, основанный на идее, что одна система может выполнять такие задачи, как речь и перевод, распознавание звуков и объектов, ведение деловых или социальных транзакций и т. Д. Другой ИИ относится к понятия такие как автомобили без водителя.

машинное обучение науке о данных

Как все эти поля связаны друг с другом?

Междисциплинарная область науки о данных использует ключевые навыки в широком спектре областей, таких как машинное обучение, статистика, визуализация и т. Д. Это позволяет нам определять значение и информацию из огромных объемов данных для принятия обоснованных решений в области технологий, науки, бизнеса другие

Для более простого представления о взаимосвязи между этими технологиями ИИ основан на машинном обучении. А машинное обучение - это часть науки о данных, которая черпает черты из алгоритмов и статистики для обработки данных из разных источников. Таким образом, вы можете сказать, что наука о данных объединяет кучу алгоритмов, полученных машинным обучением, для разработки решения, и в процессе работы заимствует многие идеи из своего опыта. домен, статистика и математика.

SecNewshttps://www.secnews.gr
В мире без заборов и стен, которым нужны ворота и окна
spot_img

ЖИВЫЕ НОВОСТИ