ГлавнаяНаучная технологияGoogle и Гарвард создали самую большую карту мозга с высоким разрешением

Google и Гарвард создали самую большую карту мозга с высоким разрешением

В прошлый вторник команды из Google и Гарварда опубликовали сложную карту каждой клетки и связи человеческого мозга в кубических миллиметрах.

Google Brain

См. Также: AI: Вам нужно спать как человеческий мозг

Нанесенная на карту область включает в себя различные слои и типы клеток коры головного мозга, области ткани мозга, связанной с более высокими уровнями знаний, такими как мышление, дизайн и язык. По данным Google, это самая большая карта мозга с таким уровнем детализации на сегодняшний день. доступно бесплатно онлайн.

Чтобы составить карту, команды разрезали образцы тканей на 5.300 срезов, толщиной 30 нанометров каждый, и отсканировали их с помощью сканирующего электронного микроскопа на 4 нанометра. Полученные 225 миллионов изображений были выровнены с помощью вычислений и повторно подключены к трехмерному цифровому представлению местности. Алгоритмы машинного обучения сегментируют отдельные клетки и сортируют синапсы, оси, дендриты и другие структуры.

Помимо нацеливания на человеческий мозг, что важно, новая карта включает десятки тысяч нейронов и 130 миллионов синапсов. Занимает 1,4 петабайта места на диск.

См. Также: Похож ли человеческий мозг на квантовый компьютер?

Google Brain

Коллекции изображений мозга в меньших масштабах похожи на "мир песчинок«Он сказал Клэй Рид из Институт Аллена в природе.

Однако карта, представленная Google и Гарвардом, представляет собой всего лишь один сантиметр человеческого мозга. То есть до столь же подробной карты всего мозга еще много лет.

Изучение цепей клеток мозга известно как связность. Получение человеческой связки или электрической схемы всего мозга похоже на человеческий геном.

В своем выступлении на TED в 2010 году Сын сказал публике, что вы - ваша ссылка. Воссоздайте связи, и вы восстановите сам разум: воспоминания, опыт и личность.

Но ссылку критиковали уже несколько лет. Не все считают, что отображение соединительного элемента на таком уровне детализации необходимо для глубокого понимания работы мозга. И особенно в более раннем, более кустарном прошлом сектора, исследователи были обеспокоены тем, что масштабы требуемых ресурсов просто не дадут сопоставимых ценных результатов.

См. Также: Новый алгоритм искусственного интеллекта Facebook учится работать с меньшим количеством людей

Сын также сказал, что когда это только началось, по его оценкам, потребуется миллион лет, чтобы вручную определить местонахождение всех соединений в кубическом миллиметре коры головного мозга человека. Следовательно, всему мозгу потребуется триллион лет.

Вот почему автоматизация и алгоритмы, используемые Google, были так важны в этой области.

Нет уверенности в том, что ученые откроют, когда будут отображать внутреннюю работу нашего разума, но, безусловно, будут некоторые великие открытия.

Отсутствующая Миаhttps://www.secnews.gr
Быть самим собой в мире, который постоянно пытается изменить вас, является вашим величайшим достижением

ЖИВЫЕ НОВОСТИ