ГлавнаяНаучная технологияСможет ли ИИ пройти ваш следующий тест?

Сможет ли ИИ пройти ваш следующий тест?

Искусственный интеллект (ИИ) может дать толчок онлайн-образованию, обеспечивая автоматическую обратную связь со студентами.

AI

См. Также: ИИ определяет районы на Луне для посадки и исследования

Этой весной Philips Pham был среди более чем 12.000 148 человек в XNUMX странах, которые прошли онлайн-курс под названием Code in Place. Курс обучения основам компьютерного программирования проводится в Стэнфордском университете.

Четыре недели спустя мистер Фам, 23-летний студент, живущий на южной оконечности Швеции, прошел свой первый тест, пытаясь написать программу, которая могла бы собрать волны крошечных синих ромбов в черно-белую сетку. Несколько дней спустя он получил подробный обзор своего кода.

См. Также: Рак и искусственный интеллект: исследователи разрабатывают инструмент для ранней диагностики рака простаты

«Похоже, вы допустили небольшую ошибку», - заметил рецензент. «Может, ты побежишь к стене после третьей волны».

Обратная связь была именно тем, в чем нуждался мистер Фам. И это исходило от машины.

Во время этого онлайн-класса новый тип искусственного интеллекта (ИИ) предоставил обратную связь г-ну Фаму и тысячам других студентов, которые прошли тот же тест. Создан командой исследователи Стэнфордского университета, эта автоматизированная система показывает новое будущее онлайн-образования, которое может легко охватить тысячи людей, но не всегда обеспечивает руководство, в котором нуждаются многие студенты.

Доктор Челси Финн и ее команда разработали эту систему исключительно для занятий в Стэнфордском университете. Но они использовали методы, которые могли автоматизировать обратную связь, которую студенты получают в других ситуациях, например, на уроках, выходящих за рамки программирования.

Орен Эциони, генеральный директор Института искусственного интеллекта Аллена и бывший профессор компьютерных наук в Университет Вашингтона, предупредил, что эти приемы далеки от комментариев тренеров-людей. Комментарии и советы учителей, помощников учителей и учителей всегда предпочтительнее автоматической проверки.

См. Также: AI: Как это помогает нам лучше понять Вселенную?

Однако д-р Эциони охарактеризовал работу Стэнфорда как «шаг в важном направлении», когда автоматическая обратная связь лучше, чем ничего.

Новая автоматизированная система - это способ охватить большее количество студентов, чем могли бы приблизить сами преподаватели. И если он сможет четко идентифицировать проблемы в коде ученика, показывая конкретные ошибки кодирования, которые они совершают и как часто они делают, он мог бы им помочь. тренеры чтобы лучше понять, каким учащимся нужна помощь и как им помочь.

Источник информации: nytimes.com

Teo Ehchttps://www.secnews.gr
Будь ограниченным тиражом.

ЖИВЫЕ НОВОСТИ