ГлавнаябезопасностьGoogle: использует машинное обучение для предотвращения DDoS-атак

Google: использует машинное обучение для предотвращения DDoS-атак

Это Google мог показал один общедоступный предварительный просмотр из Адаптивная защита Cloud Armor - один метод машинного обучения (ML) для отслеживание и защита корпоративные приложения и сервисы от DDoS-атаки уровня 7. Это та же технология, которую Google использует для предоставления Проект щит, бесплатный сервис от своей материнской компании Alphabet, который защищает права человека, государственные учреждения и медиа-организации от DDoS-атак.

Google предотвращал крупные DDoS-атаки в прошлом, в том числе 2017 который достиг 2,56 Tbps, который был приписан хакеру Пекин. Технологический гигант представил Cloud Armor Adaptive Protection В ноябре, в рамках своей службы защиты от DDoS-атак и брандмауэра веб-приложений (WAF), который предоставляет клиентам ту же технологию, которую Google использует для защиты.

Читайте также: Хакеры комбинируют программы-вымогатели и DDoS-атаки для нацеливания на жертв

Google - машинное обучение - DDoS-атаки
Google: использует машинное обучение для предотвращения DDoS-атак

Его технология Adaptive Protection использует модели машинного обучения для анализа сигналов в интернет-сервисах с целью обнаружения потенциальных атак. Он может обнаруживать высокоуровневые DDoS-атаки на уровне приложений в веб-приложениях и сервисах, а также ускорять их устранение, обнаруживая аномальный трафик. Переход к общедоступной предварительной версии означает, что все его клиенты Google Cloud может попробовать.

«В последние годы мы производим и развиваем эту технологию вместе с внутренними и внешними партнерами и разработчиками проекта. Все клиенты Cloud Armor могут попробовать его без дополнительной оплаты в течение периода предварительного просмотра »- сказал Эмиль Кинер, менеджер по продукту Google Cloud Armor.

Google Cloud также был выпущен новые правила WAF и эталонная архитектура, чтобы помочь клиентам исключить Уязвимости веб-приложений OWASP.

Смотрите также: 2021: 2,9 миллиона DDoS-атак за первые три месяца

Машинное обучение Google
Google: использует машинное обучение для предотвращения DDoS-атак

Кроме того, Кинер заявил следующее: «Адаптивная защита быстро обнаруживает и анализирует подозрительные модели движения и предоставляет настраиваемые правила, которые смягчают продолжающиеся атаки почти в реальном времени».

Он также отметил, что хотя Атаки 3-го и 4-го уровней может остановиться на экстремальной сети Google, атаки 7 уровня основаны на «правильно сформированных» и законных веб-запросах.

Предложение: Британская компания устраняет онлайн-мошенничество с помощью машинного обучения!

DDoS-атаки
Google: использует машинное обучение для предотвращения DDoS-атак

Эти запросы автоматически генерируются скомпрометированными устройствами. Windows, Mac и Linux, которые являются одним Ботнет и вызывают нежелательный трафик в объемах, с которыми большинство веб-сайтов не может справиться.

Адаптивная защита нацелена на бизнес-группы безопасности и обеспечивает своевременные предупреждения о странных запросах.

Источник информации: zdnet.com

Pohackontashttps://www.secnews.gr
Каждое достижение начинается с решения попробовать.

ЖИВЫЕ НОВОСТИ